Tehisintellekti kasutamine Ӱ Ülikoolis
Tehisintellekti areng on kujundamas hariduselu, ühiskonda ja töömaailma viisil, mida ei saa ignoreerida. Õppimise, õpetamise, teadus- ja loometöö ning organisatsiooni ehitamise iseloom ja -vahendid meie ümber on muutumas. Tehisintellekti tundmine ei ole enam valik, vaid osa tänapäevasest akadeemilisest tegevusest.
Kui me oleme Ӱ Ülikoolis seadnud endale eesmärgiks olla targa eluviisi eestvedajad, siis peab meie sihiks olema ka tark tehisintellekti kasutamine. Milles see täpsemalt seisneb, on alles loomises ja muutub koos tehisintellekti arengu ja selle uute rakendustega, aga see muutus kätkeb endas kindlasti enamat kui oskus leida kõige tõhusamad tööriistad oma seniste eesmärkide saavutamiseks. Peame ümber mõtestama olulised õppimise ja teadustöö juurde kuuluvad protsessid, nagu näiteks “iseseisvalt” koostatud tekstide põhine hindamine või teadusprojektide ja retsensioonide kirjutamine. Ilmselt pakub see meile ka võimaluse ümber kujundada meie õppe- ja teadustöö toetavad tugiprotsessid. Selle juures peame eetiliselt hindama, millisesse tulevikku me selle tehnoloogiaga sammume - milliseid eesmärke me teenime, ning otsima, kuidas panna tehisintellekt edendama, mitte õõnestama, inimlikku tõetahet ja teadmishimu.
Tehisintellekti kasutamisega seotud olulistele küsimustele ei ole kellelgi täna valmis vastuseid. Nende leidmine võiks õnnestuda kui me õpime tundma tehisintellekti olemust, katsetaks selle võimalusi, mõtestaks ja õpiks seda kasutama.
Rektor Tõnu Viik

Tehisintellekti kasutamise põhimõtted
Ӱ Ülikool toetab ja julgustab tehisintellekti kasutamist nii teadus- ja õppetöös kui ka ülikooli tööprotsesside kujundamisel. Tehisintellekti kasutamisel juhindume järgmistest põhimõtetest:
- Tehisintellekti tuleb kasutada eetiliselt ehk kooskõlas privaatsuse ja andmekaitse ning võrdse kohtlemise põhimõtete ja akadeemilise aususe nõuetega.
- Tehisintellekti väljundisse tuleb suhtuda kriitiliselt, hinnates selle usaldusväärsust, täpsust ja asjakohasust.
- Tehisintellekti kasutamisel on oluline ä貹ٱܲ, mis tähendab teavitamist selle kasutamise viisidest, ulatusest ja eesmärgist.
- Tehisintellekti kasutamisel õppetöös on õppejõul õigus otsustada, mil viisil tehisintellekti kasutatakse või selle kasutamist piiratakse.
Tehisintellekti kasutamiseks teadustöös on toeks andmekaitse juhend “Isikuandmete töötlemine teadustöös”, õppetöö jaoks on koostatud .
Riiklikult seatud reeglitest on tehisintellekti kasutamisel keskse tähtsusega , (GDPR) ning .
Tehisintellekti arendajad ja juurutajad peavad arvestama (AI Act) seatud nõuete ja kohustustega ning ülikool peab tehisintellekti lahenduste kasutusele võtmisel tagama vastavuse (üճ).

Tehisintellekti koolitused ja materjalid
Tehisintellekti targa kasutamise aluseks on teadmised tehisintellekti toimimise põhimõistetest, rakendusvõimalustest ning nendega kaasnevatest eetilistest ja sotsiaalsetest aspektidest. Need teadmised on tehisintellekti puudutavates aruteludes kaasa rääkimise eelduseks ning aitavad mõista tehisintellekti kasutamise potentsiaali ja riske nii oma töös kui igapäevaelus. Alusteadmiste hulka loeme ka viipamise põhimõtted (prompt engineering), mis aitavad generatiivse tehisintellekti mudelite abil soovitud kvaliteedi ja struktuuriga väljundeid luua.
Alusteadmiste omandamiseks on loodud palju veebipõhiseid õppematerjale ja kursusi ning seeläbi saavad ülikooli töötajad esmaste teadmiste ja oskuste omandamiseks palju ise ära teha. Veebikursused annavad hea võimaluse õppida endale sobival ajal ja omas tempos ning tulla kokku ühisteks aruteludeks ja praktiseerimiseks sarnaste eelteadmiste pinnalt. Ühe võimalusena soovitame läbida (vajalik sisse logimine riigi autentimisteenusega):
-
Sissejuhatus generatiivse tehisaru valdkonda
-
Töötamine tehisaruga - aluspõhimõtetest edasijõudnute tehnikateni
-
Tehisaru usaldusväärsus, andmekaitse ja turvalisus
-
Praktilised tehisaru tööriistad ja platvormid koos harjutustega
Alates jaanuarist 2026 pakume koostöös haridustehnoloogia keskusega Digiriigi Akadeemia kursustel põhinevaid temaatilisi ja sihtgrupipõhiseid töötubasid. Samuti jätkame muude valdkondlike tehisintellekti koolitustega ja õpilõunate formaadiga, kus ülikooli töötajad jagavad oma kogemusi tehisintellekti kasutamisest õppe-, teadus- ja administratiivtöös.
Eesti koolides käivitunud haridusuuendusprogrammi TI-Hüpe koolituste ja seminaride videod on leitavad nende ning on heaks sisendiks õppimise ja õpetamise mõtestamise aruteludes ning pakuvad ka praktilisi juhiseid ChatGPT kasutamisel, näiteks soovitame vaadata kahte 15-minutilist videot ja .
Baasteadmiste omandamiseks inglise keeles võib läbida Helsingi Ülikooli eestvedamisel valminud kaheosalise , sarnaseid avatud kursusi on loonud ka mitmed teised ülikoolid. Sobivaid õpiampse ChatGPT kasutamiseks pakub , nt tasub vaadata videot . OpenAI Academy lehele on loodud muuhulgas kõrghariduse valdkonna ja .
Baaskompetentside olemasolul saab jätkata süvendatud, eriala- või valdkonnaspetsiifiliste teadmiste omandamisega, mis on vajalikud tehisintellekti arendamiseks, rakendamiseks või uurimiseks konkreetses valdkonnas. Seda saab teha eelkõige oma üksuses või erialastes võrgustikes.
Ӱ Ülikooli töötajatele avatud ja tehisintellekti kasutamist toetavad koolitused, seminarid, õpilõunad ja muud sündmused on leitavad .

Tehisintellekti töövahendid
Tehisintellekti tööriistad on järjest enam muutumas igapäevaselt kasutatavateks töövahenditeks. Ӱ Ülikoolis on keskselt kasutusel neist järgmised:
-
OpenAI ChatGPT Edu saavad kasutada kõik Ӱ Ülikooli töötajad. ChatGPT Edu on loodud haridusvaldkonna asutustele ja seda saab kasutada näiteks tekstide kirjutamiseks ja toimetamiseks, uurimistööks, andmete analüüsiks, ideede arendamiseks ning muude lihtsamate igapäevaste tööülesannete lahendamiseks. OpenAI ChatGPT Edu kasutamise kohta Ӱ Ülikoolis saab lähemalt lugeda .
-
Google Gemini on kättesaadav kõikidele Ӱ Ülikooli liikmetele ja seda saab kasutada näiteks tekstide loomisel, analüüsimisel ja töötlemisel, tekstipõhiste ülesannete lahendamisel, ideede genereerimisel ja andmete analüüsimisel. Google Gemini kasutamise kohta Ӱ Ülikoolis saab lähemalt lugeda .
-
Scopus AI-d saavad kasutada kõik Ӱ Ülikooli liikmed teaduskirjanduse otsimiseks ja analüüsimiseks. Scopus AI analüüsib esitatud päringut ning koostab vastuse Scopuse andmebaasis leiduvate artiklite sisukokkuvõtete põhjal, kasutatud artiklid on viidatud ja hõlpsasti kontrollitavad. Scopus AI kohta saab lähemalt lugeda .

Tehisintellektiga seotud uurimistööd Ӱ Ülikoolis
Ӱ Ülikooli teadlased veavad eest väga mitmekülgseid teadus- ja arendusprojekte, mille fookuses on nii tehisintellekti rakenduste loomine kui nende kasutamise uurimine. Praegu töös olevate projektide hulgas on ülekaalus haridusvaldkonna projektid, mis tegelevad nii otseselt õpetamise ja õppimise toetamisega (keeled, kirjutamine, loodusained) kui ka süsteemsete küsimuste lahendamisega (õpetaja-tehisintellekti komplementaarsus, institutsionaalne valmisolek). Lisaks sellele keskenduvad meie teadlaste uurimisküsimused ka tehisintellekti rollile sotsiaalsete ja kultuuriliste väljakutsete lahendamisel (valeinfo, sotsiaalmeedia pahatahtlikkus) ning tervishoius.
Ka mitmete doktoritööde raames uuritakse või kasutatakse tehisintellekti rakendusi. 2025. aastal oli Ӱ Ülikoolis koostamisel 17 sellise fookusega doktoritööd.
Tehisintellekti-põhiste lahenduste arendamine
- Hübriidregulatsiooni lahendused õppimisel – professor Danial Hooshyari juhitud Eesti Teadusagentuuri personaalne rühmagrant PRG2215 , 01.01.2024-31.12.2028
- Dementsuse tuvastamise vahend –&Բ;dzٲԳ Sonia Sousa juhitud Euroopa komisjoni projekt , 01.03.2021-28.02.2026
- Meediamonitooringu tööriist –&Բ;Ǵڱǰ Indrek Ibruse juhitud Astra+ programmi innovatsiooniprojekt , 01.09.2025-31.08.2026
- Kirjandi hübriidhindamise ja tagasisidestamine tööriist –&Բ;ٴǰ Merilin Aruvee juhitud Astra+ programmi innovatsiooniprojekt , 01.09.2025-31.08.2026
- E-õppe lahendused täiskasvanuõppes –&Բ;Ǵڱǰ Kai Pata juhitud Euroopa Horisont programm , 01.09.2022-31.10.2025
- Pahatahtlike osalejate tuvastamine interneti suhtlusvõrgustikes –&Բ;dzٲԳ Sonia Sousa Eesti Teadusagentuuri ERA-NET projekt , 01.01.2023-31.12.2025
- ERRi teadmusgraaf - professor Indrek Ibruse juhitud Kultuuriministeeriumi projekt , 01.01.2025-31.12.2026
- Eesti majanduse ja tehnoloogia arengut kirjeldava teadmusgraaf - professor Indrek Ibruse juhitud Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium projekt , 01.01.2025–31.12.2026
Tehisintellekti kasutuse ja mõju uurimine:
- õpetaja ja TI ühises toimimises –&Բ;Ǵڱǰ Kairit Tammetsa ja professor Tobias Ley juhitud Euroopa Horisont programm projekt , 01.02.2025-31.01.2028
- ǴDZõ –&Բ;Ǵڱǰ Indrek Ibruse juhitud Ӱ Ülikooli projekt , 01.01.2025-31.12.2026
- loodusainete õpetamises gümnaasiumis –&Բ;Ǵڱǰ Priit Reiska juhitud Haridus- ja Teadusministeeriumi haridusvaldkonna teadus- ja arendustegevuse programmi projekt , 01.06.2025-31.12.2027
- tantsu- ja meediakunstis ning publiku suhtluses –&Բ;Ǵڱǰ Nuno Correia juhitud Euroopa Horisont programmi projekt , 01.04.2023-31.03.2026
- õõõ –&Բ;Ǵڱǰ Merilyn Meristo ja dotsent Aleksandra Ljalikova juhitud Euroopa komisjoni projekt , 01.01.2024-31.12.2027
- õܲ –&Բ;Աٱܰ Janika Leoste juhitud Ӱ Ülikooli projekt , 01.06.2025-31.05.2026
Kontaktid
Tehnilised küsimused ja tugi: ti@tlu.ee
Koolitusi ja juhendmaterjale puudutavad küsimused ja ettepanekud: personaliarendus@tlu.ee