����Ӱ��

Pahatahtlike osalejate profileerimine ja avastamine sotsiaalmeedias tehisintellekti abil

Projekti eesmärgiks on paljastada ja tuvastada pahatahtlike osalejate olemasolu interneti suhtlusvõrgustikus ja nende osalejate profiilide kujundamine multidistsiplinaarse lähenemisviisi kaudu, kaasates tehisintellekti, arvuti interaktsiooni ja käitumist uurivad teadlased.

Mudelipõhine õpianalüütika õpilaste kõrgemate mõtlemisoskuste edendmaiseks

Õpilased vajavad kõrgemate mõtlemisoskuste arendamiseks toestavaid juhiseid. Projekt pakub välja õpilaste mõtlemisokuste arengu toetamiseks pedagoogilis-psühholoogilised mudelid ja õpianalüütika infrastruktuuri, kasutades mudelipõhist analüüsi õpilaste soorituste analüüsimiseks. Projekt järgib disainipõhist uurimismetoodikat, kaasates õpetajaid kahte sekkumiskonteksti. Esimeses etapis keskendutakse mudelite valideerimisele põhikooli matemaatikatundides ning teises etapis kaasatakse uuringusse integreeritud loodusained õuesõppe kontekstis. Viimase etapi eesmärk on viia läbi ulatuslik uuring, mis hõlmab 1000+ õpilast, et hinnata õpetaja pedagoogilis-psühholoogiliste mudelite ja mudelipõhiste õpianalüütika lahenduste omaksvõttu õpilaste mõtlemisoskuste arendamiseks. Lähtudes riiklikul tasemel digitaalsete õppevahendite infrastruktuurist ning läbi koostöö erinevate sidusrühmadega, on projekt eestvedajaks mudelipõhise õpianalüütika laialdaseks kasutuselevõtuks Eestis.

AI-Mind: Intelligentsed digitaalsed vahendid vähese kognitiivse kahjustuse all kannatavate inimeste aju skriinimiseks ja dementsuse riski hindamiseks

Enam kui 10 miljonil eurooplasel on kerge kognitiivne häire, mis on aju vananemise ja dementsuse vahepealne seisund. KKH areng on inimestel erinev; mõned jäävad stabiilseks või normaliseeruvad, kuid 50% areneb välja dementsus viie aasta jooksul. Praeguses praktikas puuduvad vajalikud tuvastusvahendid selle 50% riskirühma tuvastamiseks. Patsiendi jaoks tähendab see tavaliselt mitu aastat ebaefektiivseid kliinilisi uuringuid, enne kui lõplik diagnoos pannakse. Tehisintellekt lühendab seda teekonda radikaalselt ühe nädalani digitaalse lahenduse kaudu, mis võimaldab individuaalse dementsuse riski kiiret ja täpset (> 95%) prognoosi. AI-Mind platvormiteenust saab hõlpsasti integreerida olemasolevatesse kliinilistesse protseduuridesse ja see sisaldab 2 uut tehisintellektil põhinevat tööriista. AI-Mind Connector tuvastab düsfunktsionaalsed ajuvõrgud. AI-Mind Predictor hindab dementsusriski, kasutades Connectori andmeid, täiustatud kognitiivseid teste, geneetilisi biomarkereid ja muid olulisi muutujaid. Projekti eesmärk on luua Euroopas võrgustik, mis võimaldab laadida patsiendi andmed üles AI-Mind Euroopa pilveplatvormile.

SEEDS: Energiavaldkonna ülemineku võimaldamine sidusrühma vajadustel põhinevatele, keskkonnasõbralikele ja majanduslikult jätkusuutlikele stsenaariumitele

Projekti  lühikirjeldus:  EL-i  poliitiline  ajakava  tunnustab  äärmist  vajadust  vähendada  energia valdkonnaga  seotud  kasvuhoonegaaside  väljastamise.  Selles  suunas  tehtavaid  jõupingutusi pärsivad piirangud tarkvaras, mille abil luuakse riiklike energiavaldkonna üleminekustsenaariumite. Olemolemasolevad tööriistad ei arvesta sotsiaalsete probleemidega ja keskkonnasõbralikkusega seotud aspektidega, keskendudes tehno-majandusliku vaatele, kus tulemuse optimaalsust määrab kulude  vähendamine.  Probleemid  esinevad  selliste  stsenaariumite  rakendamisel  päriselus. Puuduvad töötavad lahendused  keskkondlike  ja  sotsiaalsete  aspektidega  arvestamiseks  tehno-majandusliku  energiasüsteemi  modelleerimise  tarkvaras.  Projekti  raames  töötatakse  välja  ja testitakse elektrooniline töövoog, mis automaatselt kaasab inimesi stsenaariumite kavandamisse, samaaegsalt   arvestades   ajakohaste   tehniliste,   majanduslike   ja   keskkondlike   piirangutega. Tulemusena  luuakse  kohalikesse  tingimustesse  sobivaid,  keskkonnasõbralike  ja  teostatavaid energiavaldkonna ülemineku stsenaariume.

TrustedID - Usaldussuhteid mõjutavad tegurid tehnoloogias 

 Projekti eesmärgiks on paremini mõista soopõhiste väärtuste ja põlvkondade ning kultuuriliste eelarvamuste mõju inimeste valmisolekule aktsepteerida tehisintellekti tehnoloogiat, mil puudub võimalus kontrollida selle tegevust; kui ka anda täiendavat teavet selle kohta, kuidas seletatakse tehisinttelekti mehhanisme. Kasutatakse kombineeritud meetodit, et uurida tehnoloogia, ühiskonna ja kultuuri vastastikusi võimalikke mõjusid ida-lääne ja põhja-lõuna arenenud ja vähemarenenud riikides. Projektis keskendutakse kahele põhisuunale: (1) tehakse empiirilisi uuringuid, et uurida tehnoloogia, ühiskonna ja kultuuri vahelisi dünaamilisi usaldussuhteid, (2) sotsiaalselt disainitud  katsed, milles uuritakse mõju inimeste usaldusele ja süsteemi jõudlusele. Projekt täiendab olemasolevaid teadmisi viimaste sotsiaalsete ja tehnoloogiliste arengute (nt sotsiaalne distantseerumine, andmete väärkasutus, veenmine, valeinformatsioon ning turvalisuse ja privaatsusega seotud ohud) võimalike tagajärgede kohta inimeste valmisolekule aktsepteerida tehnoloogiat, kui neil pole palju võimalusi süsteemi kontrollida või jälgida.

ICT-INOV: Innovaatiliste õpimeetodite tutvustamine IKT valdkonnas

Projekti tulemusel valmib koostöös Euroopa ja Aasia ülikoolidega õppeplatvorm, mis võimaldab tudengitel teha koostööd kaasaegsete probleemide lahendamisel, kasutades selleks disainmõtlemist ning mängustamist.

DITECH - Tehnoloogiaga täiustatud õpetamise ja õppimise väljatöötamine ja juurutamine Gruusia kõrgkoolides

HYBOT - Hübriidõppe tõhustamine kõrghariduses vestlusrobotite kaudu

Projekti eesmärk on luua spetsiifilisi õpiruume läbi füüsiliste ja digitaalsete õpikeskkondade sidumise. Nendes ruumides on tagatud mitmesugune õpetus- ja õppimisstsenaarid, mida saab rakendada erinevate aja, koha, õpilaste arvu, koostöö- ja individuaalsete ülesannetega. HT näib olevat lahendus, mis võiks suuresti toetada ülikoolilinnakuid nende Covidi-järgse õppetöö kavandamisel ja Covidi-järgsete üliõpilaste vajaduste rahuldamisel.

PARTISH: Osa-ajalise ja lühitsükli õppe arendamine Bosnia ja Hertsegoviina kõrghariduses

Osa-ajalise ja lühitsükli õppe arendamine Bosnia ja Herzogoviina kõrghariduses.

CATCHANGE: Juhtivad ülikoolid – muutuste katalüsaatorid

Õpetamine on mitmetahuline. See nõuab laia valikut teadmisi ja oskusi, mis sisaldavad raskeid ja pehmeid oskusi. Paljud uuringud on näidanud, et õpilased õpivad rohkem kui neil on eeskujusid, kes neid motiveeriksid, inspireeriksid ja suunaksid. Seega vajab kõrghariduses õpetamise protsess suurt tähelepanu.

Projekti eesmärk on arendada kolme intellektuaalset väljundit:
1) "Akadeemiline juhtimine"
2) "Mõtlemisoskuste kujundamine"
3) "Akadeemiliste töötajate motivatsioonisüsteemi" loomine.

��Õ��20169&�Բ�����;

VIE - Virtuaalsus kõrghariduse hübriidõppes

VIE eesmärk on kujundada ja rakendada  interaktiivset digitaalset koostööl põhinevat õppeplatvormi, mis võimaldab õppijatel reaalajas või asünkroonselt aktiivselt gruppides koos töötada ühisomandis oleva digitaalse tööruumi kaudu.

NOTELEB -  Ükski koolitaja ei jää maha - õppejõudude digipädevuste arenguprogramm

NOTELEB toetab olulisel määral õpetajakoolitajate elukestvat õpet laste ja noortega tehtava töö kontekstis pideva ametialase arengu kaudu. Projekti eesmärgid on:
O1. kõrvaldada õpetajaharidustöötajate oskuste puudujäägid, toetades ja aidates kaasa nende koolituskavade arengule.
O2. aidata kaasa õpetajahariduse kaasajastamisele, edendades tehnoloogiaga toetatud õppemeetodeid ja -vahendeid, ühendades PDC arendamise teadusuuringute, innovatsiooni ja töökohapõhise informaalse õppega

TeaEdu4CT - Arvutimõtlemine ja LTT tuleviku õpetajahariduses

Projekti raames arendatakse välja uuenduslikke hariduslikke lähenemisviise praktilisele LTT haridusele, mis põhinevad arvutimõtlemisel (computational thinking), mis on seotud valdkondadevahelise ja tervikliku LTT perspektiiviga. Eesmärgid: (1) täiustada tulevaste õpetajate pedagoogilisi oskusi ja pädevusi, mis on seotud arvutimõtlemise erinevate aspektide õpetamise ja koolitamisega; (2) parandada tulevaste õpetajate arvutimõtlemise oskusi.

SHERPA: SELFIE tugisüsteem haridusuuenduse abivahendina

on kaheaastane Erasmus+ projekt, mille eesmärk on laiendada, süvendada ja kiirendada digitaalset innovatsiooni Euroopa koolides, täiustades SELFIE-põhist, andmepõhist ja osaluspõhist otsustusprotsessi kooli arendusprotsessis. SELFIE on Euroopa Komisjoni tasuta kohandatav enesehindamise tööriist, mis aitab koolidel paremini mõista nende edusamme digitaalselt võimaldatava õpetamise ja õppimise vallas. 

SHERPA projekti tulemusena luuakse kaks teenust: 

1. SELFIE HELPER juturobot, mis aitab uutel koolidel liituda SELFIE teenusega, määratleda oma kooli jaoks sobivad SELFIE seaded ja pakkuda 24/7 kasutajatuge lihtsamate küsimuste puhul
2. SELFIE strateegiajuhised, mille abil kool saab enesehindamise andmete põhjal luua tegevuskava digi-innovatsiooni toetamiseks õppetöös.

Mõlemaid teenuseid katsetatakse SHERPA partnerriikide koolides ja tehakse kättesaadavaks viies erinevas keeles: inglise, eesti, soome, kreeka ja itaalia keeles.
 

MIL - Meditsiinialane infokirjaoskus

INOS - Avatud teaduse ja kodanikuteaduse sidumine aktiivõppe meetoditega kõrghariduses

Projektis piloteeritakse kõrghariduse kontekstis avatud teaduse ja kodanikuteaduse interdistsiplinaarseid aktiivõppe tegevusi ja luuakse läbiviimist toetavat õpivara, projekt panustab õppijate ja õppejõudude sotsiaalse mõju tõstmisele ühiskonnas läbi nende kaasatuse.

MaSCE - Koolimatemaatika rajad, Euroopa õppekava ja õpikeskkonnad 

Innovaatilisi vahendeid matemaatika õpetamiseks on loodud juba aastaid. Sellegi poolest juurduvad need kooli praktikas väga visalt. Kuidas ületada lõhe innovatsiooni ja igapäeva õppetegevuse vahel? Üks lahendus on näidata seost innovaatiliste õpimeetodite ja riikliku õppekava vahel.

ASSET - Hindamisvahendid  uutele õpikeskkondadele kõrgharidusinstitutsioonides

EK Erasmus+ programmist rahastatava projekti eesmärk on arendada ja katsetada uudseid kursuste hindamise vahendeid ja meetodeid kohandatud kasutusel olevatele õpikeskkondadele ühendades seeläbi õpetamise ja õppimise ning 21. sajandi hindamisprotsessid.

DT4S – Kestliku arengu hariduse disainmõtlemine

DT4S eesmärgiks on pakkuda teadmisi, positiivset suhtumist, probleemilahendus- ja koostööoskusi ning sünteesida innovaatilisi lahendusi. Projekti käigus loodi õppeplatvorm, mis võimaldab kasutada disainmõtlemise meetoteid õpilastega.

Digipööre ja elukestev õpe

HERA – Kõrghariduse ümberkujundamine läbi majanduskasvu aktiivõppe

HERA on Erasmus+ projekt, mille eesmärgiks on muuta kõrgharidus põnevamaks kasutades aktiivõppemeetodeid ja mängupõhist õpet. Loodi probleemipõhist õpet võimaldav mäng, kus tudengid saavad katsetada erinevaid rolle päriseluliste ja interdistsiplinaarsete probleemide lahendamisel.

Linda Helene Sillat

Mart Laanpere

 

Professionaalse arengu digitaalne ökosüsteem koolitajale

Projekt keskendub koolitaja professionaalse arengu digitaalse ökosüsteemi arendamisele. Digitaalne ökosüsteem integreerib endas erinevaid lahendusi, mis on välja töötatud professionaalse arengu toetamiseks, monitoorimiseks ning hindamiseks, aga mis ei ole omavahel integreeritud. Sellest lähtuvalt on projekti eesmärk välja töötada digitaalne ökosüsteem, mis toetab platvormide vahelist andmete jagamist ja võimaldab toetada tõenduspõhisust professionaalse arengus. Kooliataja tõenduspõhised praktikad läbi õpianalüütika annavad olulise sisendi ka õppijate õpikogemuse ning organisatsioonitasandil arengu parendamisesse ja kavandamisse. Käesolev projekt käsitleb koolitaja professionaalset arengut ühe võimaliku töökohal õppimise kontekstis, mis on kohandatav teistesse töökohal õppimise juhtumitesse.